Photoelectric Sensors နှင့် သူတို့၏လုပ်ဆောင်ချက်ကို အလေ့အကျင့်ပြုလုပ်ခြင်း
Photoelectric Sensors က ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်သလဲ
ဓာတ်ရောင်ခြည်အာရုံခံတွေဟာ အရာဝတ္ထုရဲ့ တည်ရှိမှု (သို့) မရှိမှုကို သိရှိဖို့ အလင်းကို သုံးပြီး လုပ်ဆောင်ပါတယ်။ ၎င်းတို့ဟာ အလင်းရင်းမြစ်ကို သုံးကြပြီး မကြာခဏ အနီအောက် အလင်းကို သုံးကြရာ ၎င်းဟာ အရာဝတ္ထုတစ်ခုမှ တုန်ခါလျက် အာရုံခံကိရိယာဆီ ပြန်သွားပါတယ်။ ဒီအာရုံခံတွေရဲ့ အဓိက အစိတ်အပိုင်းတွေထဲမှာ အလင်းလွှင့်စက်၊ လက်ခံစက်နဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်ချတဲ့ ပတ်လမ်းတွေ ပါဝင်ပြီး ၎င်းတို့ဟာ အရာဝတ္ထုရဲ့ တည်ရှိမှုကို သိရှိဖို့ အချက်ပြမှုတွေကို အတူတကွ အဓိပ္ပါယ်ကောက်ယူပါတယ်။ ဖေါ်ထုတ်မှု တိကျမှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ဓာတ်ရောင်ခြည်အာရုံခံတွေဟာ အာရုံခံနိုင်ရည်နဲ့ တုံ့ပြန်မှု အချိန်လို အခြေအနေတွေကို ညှိနိုင်ပြီး စက်မှုသုံးပစ္စည်း အမျိုးမျိုးမှာ အသုံးဝင်တယ်လို့ သက်သေပြပါတယ်။ ဒီအာရုံခံတွေဟာ တစ်မီလီစက္ကန့်အောက်မှာ တုံ့ပြန်မှု အချိန်တွေ ရနိုင်တာ မှတ်သားစရာပါ၊ ဒါတွေကို အမြန်နှုန်းမြင့် လုပ်ငန်းစဉ်တွေအတွက် အကောင်းဆုံး ဖြစ်စေတာပါ၊ အထင်ကရအာရုံခံထုတ်လုပ်သူတွေက သက်သေပြတာပါ။
စက်မှုစက်မှုစက်မှုတွင် အသုံးများသော ကိရိယာများ
ဖိုတိုအလက်ထဲခြင်းများသည် ကုန်စွယ်ရေးအလှုပ်ရှားမှုတွင် မျိုးမျိုးသော အသုံးပြုမှုများရှိသည်။ အရာဝတ္ထုမှန်ကန်မှုအတွက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်များတွင် အသုံးပြုကြသည့်အပြင် လူသားမှုမရှိသော လုပ်ဆောင်မှုများကို အများအပြား ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် အကူအညီပေးသည်။ ပါးချုပ်မှုလုပ်ငန်းတွင် သူတို့သည် အစီရင်ခံလိုက်သော အရာဝတ္ထုများကို အတိအကျ ရှိနေရာများတွင် ထားရှိခြင်းနှင့် အရေအတွက်ကို ကြိုတင်တွက်ချက်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် အဓိကအခန်းကဏ္ဍတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်သည်။ ထပ်ပြောင်းသော်လည်း ဖိုတိုအလက်ထဲခြင်းများသည် လျှော့ချခြင်းကူးခြင်းများအဖြစ် လုပ်ဆောင်ရာတွင် အသုံးပြုကြသည်၊ အလုပ်သမားများသည် အဆိုးရောက်သော ဒေသများသို့ဝင်ရောက်လျှင် မှားယွင်းမှုများကို အကြောင်းရှာဖွေရန် အကူအညီပေးသည်။ ဒီစင်တာများကို အသုံးပြုသော လုပ်ငန်းများမှ စုစည်းထားသော အချက်အလက်များမှ မှားယွင်းမှုများ အသားလျော့ကျခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်မှုအရေအတွက်အားလုံး၏ ပိုမိုကောင်းမွန်ခြင်းကို တွေ့ရှိခဲ့သည်၊ ယင်းအချက်များသည် စီးပွားရေးပတ်ဝန်းကျင်မှာ ပြင်ပြောင်းလာသော အချိန်များတွင် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ထားသည်။
ဖိုတိုအလက်ထဲခြင်းများ၏ မျိုးအမျိုး: သင့်အတွက် ဘာသာကောင်းလဲ?
Diffuse Sensors: အလားအလာအခြေခံတွင် ရှာဖွေရေး
အပြင်ကို နီးစပ်ချိန်မှ တွေ့ရှိရန်လိုအပ်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် Diffuse sensors သည် အကြံပြုသည်။ ဒါမျိုးဟာ အလင်းဖြတ်ခြင်းကို ထုတ်လွှတ်ပြီး ပြန်လာသော အလင်း၏ intensity ကို မှတ်ယူခြင်းဖြင့် object ၏ ရှိမရှိကို သိရှိရန်အတွက် အလုပ်လုပ်သည်။ ဒါကြောင့် diffuse sensors ကို sensor နှင့် object တို့ကို တိကျစွာ တူညီစေနိုင်သည့် နေရာများတွင် ထားရှိနိုင်သည်၊ ဥပမာ packaging နှင့် material handling applications တွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ လေ့လာမှုများမှ သတ်မှတ်ထားသည်မှာ diffuse sensors က high precision ရှိပြီး အရွယ်အစား အနည်းငယ်များ၊ ဥပမာ အမီလေးများကို တွေ့ရှိနိုင်သည်။ ဒါကြောင့် industrial operations ရဲ့ အလုပ်ဆောင်ချက်အားလုံးကို accuracy တွင် တိုးတက်စေသည်။
Retroreflective Sensors: လျှပ်စစ်လျှော့ချမှုကို ပြန်လွှတ်နိုင်သည့် သဘောတူညီမှု
အကြောင်းပြန့်လျှောက်သည့် ဆိုင်ရာများကို ထင်ရှားစွာ တွေ့ရှိနိုင်စေရန် ထူးခြားသောဒီဇိုင်းဖြင့် ပေးထားသည်။ ထိုဒီဇိုင်းက မျက်နှာပြင်ပေါ်မှ အလင်းကို ဆိုင်ရာ လက်ခံသူထံသို့ ပြန်လွှားရန် လိုအပ်သည်။ ယင်းအဆောက်အအုံသည် ကုန်ပစ္စည်းများကို အကွာအဝေးများအတွင်း တွေ့ရှိရန်အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်ပြီး နေရာချထားသော လှိုင်းများပေါ်တွင် ပလက်တ်များကို တွေ့ရှိနိုင်သည်။ ပတ်ဝန်းကျင်အလင်းမှ အမှားများကို နည်းပါးစေရန်အတွက် အလင်းအကြားအခြေအနေများတွင် အသုံးပြုသူများသည် အကြောင်းပြန့်လျှောက်သည့် ဆိုင်ရာများက အမြဲတမ်းသော သဘောတူညီမှုကို ထောက်ခံကြသည်။ ထို့ကြောင့် ဒေါင်မီကယ် အမှုထမ်းသဘာဝများအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။
Through-Beam Sensors: Long-Range Precision
Through-beam ဆိုင်ရာ အောက်ခံသော အမှန်တစ်ခုကို ကြားလွန်စွာ ထုတ်ယူပေးနိုင်ပြီး နှစ်ခုခွဲထွက်ထားသော ယူနစ်များဖြင့် ဖြစ်ပါသည်- ပိုးစ်ထုတ်ပေးသူနှင့် လက်ခံသူ။ ဒီမျိုးသည် အရာဝတ္ထုများ မျက်နှာလမ်းကို ဖြတ်သွားသည့် အချိန်များတွင် အသုံးပြုသည့် အခြေအနေများတွင် ကောင်းမွန်သည်၊ ဥပမာ Robotic Automation တွင်ပင်။ များစွာသော စမ်းသပ်ခြင်းများမှ ပြန်လာသော Feedback များမှ ဒီဆိုင်ရာ အောက်ခံသော အမှန်တွေဟာ အမှန်တကယ် အမှားတွေကို အနည်းဆုံးဖြင့် တွေ့ရှိမှုများကို လျော့နည်းပြီး ပတ်ဝန်းကျင်အလင်းချိုင်းများအတွက် ခွဲခြားချက်များကို လျှော့ချနိုင်သည်။ အလင်းချိုင်းများကို အမှန်တစ်ခုခုကို အသုံးပြုသည့် အကွာအဝေးများသည် အမြင့်ဆုံး မီတာအရေအတွက်အထိ ရှိနိုင်ပြီး Through-beam အောက်ခံသော အမှန်တွေဟာ အရှည်ကြာသော အမှန်တွေကို လိုအပ်သည့် နယ်ပယ်များတွင် အသုံးပြုသည်။
Light-Operate vs. Dark-Operate: မှန်ကန်သော Mode ရွေးချယ်ခြင်း
Light-Operate Sensors အကြောင်း ရှင်းပြခြင်း
အောက်ဖြင့် ပစ္စည်းတစ်ခုသည် လေးဘမ်ကို ဖျက်သိမ်းလျှင် လုပ်ဆောင်မှုကို ဖွင့်လှစ်ရန်အတွက် လေးဘမ်အလုပ်လုပ်ဆောင်သော အုပ်စုများသည် အရေးကြီးသည်။ ပစ္စည်းမရှိဘူးဆိုရင် လျှော့ချမှုကို ဖွင့်လှစ်ရန်အတွက် ဒီ အုပ်စုများဟာ အလုပ်လုပ်ဖို့အတွက် အလွယ်တကူဖြစ်ပါတယ်။ ဒါက ပစ္စည်းရောင်းချမှုနဲ့ ပက်ကိုင်မှုလုပ်ငန်းများထဲမှာ အသုံးဝင်ပါတယ်။ ဒီတော့ ဒီအုပ်စုတွေဟာ ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းမှာ အမှားများကို လျော့နည်းစေပါတယ်။
အောက်ဖြင့်လုပ်ဆောင်သော အုပ်စုများကို ရှင်းပြခြင်း
အခြားနေရာတွင်၊ အောက်ဖြင့်လုပ်ဆောင်သော အုပ်စုများသည် ပစ္စည်းတစ်ခုသည် လေးဘမ်ကို ဖျက်သိမ်းလျှင် လေးဘမ်၏ ရှိရှိမရှိကို စွမ်းအင်ရှိရှိမရှိကို စစ်ဆေးရန်အတွက် အလုပ်လုပ်သည်။ ဒီလုပ်ဆောင်မှုကို အသုံးပြု၍ လုပ်ငန်းများက လုပ်ဆောင်မှုများကို ရှေ့ဆောင်ရန်အတွက် ဒေသများသည် လျှော့ချထားသည်ဟု စစ်ဆေးနိုင်ပါတယ်။ ဒီအုပ်စုများကို အသုံးပြု၍ လုပ်ငန်းများက လုပ်ဆောင်မှုရှိရှိမရှိကို စစ်ဆေးနိုင်ပါတယ်။
လုပ်ဆောင်မှုအခြေအနေများအား အခြေခံ၍ အကြံပြုချက်များ
အကောင်းဆုံးစင်ဆိုင်မှုအမျိုးအစားကိုရွေးချယ်ဖို့ ပြင်ဆင်ရန်လိုအပ်သည့်အချက်အလက်များကိုအကြီးအကြားတွက်ချက်ရန်အတွက်ဖြစ်ပါသည်။ တကယ်လို့ရှိသောအချိန်တွင်လည်း လူသားတစ်ယောက်၏ရှိမရှိခြင်းကိုထိုးချခြင်းအတွက်လိုအပ်သည့်အခါမှာ light-operate sensor ကိုအသုံးပြုခြင်းကိုအကြံပြုပါသည်။ အနောက်ဖက်တွင် dark-operate sensor က voids သို့မဟုတ် spaces ကိုလေ့လာခြင်းအတွက်အကောင်းဆုံးဖြစ်ပါသည်။ ထပ်ပေါင်းထားသောပরিসဥ္စာအချက်အလက်များနှင့် project အတွင်းရှိအချက်အလက်များကိုလည်းတွက်ချက်ရန်ဖြစ်ပါသည်။ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသောစင်ဆိုင်မှုအမျိုးအစားကို operational conditions တွင်အကောင်းဆုံးဖြစ်စေရန်အတွက်ဖြစ်ပါသည်။
Photoelectric Sensor ရွေးချယ်ရာမှာအဓိကအချက်များကိုထိုင်ခြင်း
ရှာဖွေရေးအကွာအဝေးနှင့်ပরিসဥ္စာအချက်အလက်များ
ဖိုတိုအလ်က်ဆင်သည်တစ်ခုရွေးချယ်ပါက ဒီတော့ရန်အကွာအဝေးနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အကြောင်းများကို စဉ်းစားရန်အထူးသဖြင့်လိုအပ်ပါသည်။ လုပ်ငန်းလုပ်ကိုင်မှုပတ်ဝန်းကျင်သည် အပူချိန်၏ပြောင်းလဲမှုနှင့် လောဟာအဆင့်များအတွက် အကြောင်းအရာများက ဖိုတိုအလ်က်ဆင်များ၏ လုပ်ဆောင်မှုကို သက်ရောက်လိုက်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် မြင်ကွင်းလောဟာအဆင့်မြင့်သောပတ်ဝန်းကျင်များ သို့မဟုတ် အပူချိန်၏ ပြောင်းလဲမှုများကြားတွင် ဆင်သည်၏ မှောင်ကွဲမှုသို့မဟုတ် မှန်ကန်သောဖြစ်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေရန်လည်း ရှိနိုင်ပါသည်။ ထပ်ပြောရော သင့်လုပ်ငန်းတွင်လိုအပ်သော ဒီတော့ရန်အကွာအဝေးကို ခွဲခြားစွာ အနောက်ဆုံးဖြင့် ခံစားရန်လိုအပ်ပါသည်။ သင့်လိုအပ်သောအကွာအဝေးတွင် တိုက်ရိုက်မှန်ကန်မှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်သည့် ဆင်သည်တစ်ခုကို ရွေးချယ်ရန်အတွက် လုပ်ငန်းလုပ်ကိုင်မှု၏ ကုသမှုကို ပြုပြင်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။
အင်တာဗျူးအားလုံးအတွက် လိုအပ်ချက်များနှင့် ဆက်သွယ်မှုများ
ဖိုတိုအလက်ထဲ ဆန့်ပြင်သည့် စက်မှု၏ အင်းရောင်းအချက်များနှင့် ဆက်သွယ်မှုအမျိုးအစားများကို ပြည့်စုံစွာ အလိုက်အလာကို သဘောတူစွာ သိရှိခြင်းသည် အခြားသော အရေးကြီးသော ရွေးချယ်မှုအခြေခံဖြစ်သည်။ အင်းရောင်းမှတ်တိုင်းနှင့် ရှိသော အင်းရောင်းအချက်များအကြား အကျိုးဝင်မှုကို စစ်ဆေးခြင်းသည် အရေးကြီးသည်၊ အကယ်၍ အချို့သော အင်းရောင်းများသည် အကောင်းဆုံး လုပ်ဆောင်မှုအတွက် ထို့ကြောင့် အထူးသော ဗိုလ်တော်ချိန်များကို လိုအပ်နိုင်သည်။ ထပ်ပြီး ဆက်သွယ်မှုအမျိုးအစားများ ဥပမာ - အမှတ်ဖွင့်ထားသော သဘောတူညီမှုများ သို့မဟုတ် အမှတ်ပိတ်ထားသော သဘောတူညီမှုများကို သတိပေးရန်လိုအပ်သည်။ ဒီသဘောတူညီမှုများသည် အင်းရောင်းကို ရှိသော စနစ်များထဲသို့ အစဉ်အလာအားဖြင့် ပါဝင်လာစေသည်၊ အကြောင်းအရာများ ဥပမာ - အဖြေပေးမှုအမြန်နှင့် သဘောထားခြင်းကို သက်ရောက်သည်။ ဒီသဘောတူညီမှုများက သင့်စနစ်၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီပါက၊ အင်းရောင်း၏ ပြည့်စုံမှုကို အသုံးပြုခြင်းနှင့် ပေါ်ပေါက်လာနိုင်သော အစဉ်အလာပြဿနာများကို နည်းပါးစေရန် ကူညီပါသည်။
အထွက်ပေး ဖော်ပြချက်: PNP vs. NPN
PNP (sourcing) နှင့် NPN (sinking) အထွက်တပ်ဖော်ပြချက်များအကြားရွေးချယ်မည့်လုပ်ငန်းသည် မီဒီယာစက်မှုများနှင့် ကိုက်ညီမှုကို သက်ဆိုင်ရာအရာဝင်အဖြစ် အဓိပ္ပါယ်ကို ပေးသည်။ အသုံးပြုမည့်အရာအလိုကို အလိုက်အလျောက် အထွက်တပ်ဖော်ပြချက်များသည် မတူညီသောအမြဲတမ်းသောအမြဲတမ်းအကျိုးအမြတ်များကို ပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့် PNP အထွက်တပ်များသည် PLC နှင့် အလုပ်လုပ်ရေးစနစ်များနှင့် ကိုက်ညီမှုကြောင့် အများအားဖြင့် ကြိုဆိုသည်၊ နှင့် NPN အထွက်တပ်များသည် အခြားအစိတ်အပိုင်းများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ကြိုဆိုသည်။ အခြေခံသောဆိုင်ရာဖော်ပြချက်များကို အောက်ပါအားဖြင့် ဆောင်းပါးထုတ်ပြန်သူများမှ သုံးစွဲရန်အတွက် အကြံပြုချက်ပေးသည်။ ရွေးချယ်ထားသော အထွက်တပ်ဖော်ပြချက်သည် စနစ်လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိပါက ပိုမိုလွယ်ကူစွာ အစဉ်အလာဖြင့် ပေါင်းစပ်နိုင်ပြီး လုပ်ငန်းရေးလုပ်ဆောင်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ပေးသည်။